Selasa, 24 November 2009
Algoritma SVD Watermarking Image Digital
Singular Value Decomposition (SVD) merupakan topik aljabar linear yang cukup menarik bagi kebanyakan pakar matematika. Banyak praktek dan teori SVD selain digunakan pada pengolahan citra digital (Liu dan Tan, 2002). SVD dikenal sebagai teknik yang sangat kuat, berkenaan dengan penyelesaian masalah persamaan atau matriks, baik singular maupun secara numerik mendekati singular. Sebuah keunggulan pada SVD adalah kemampuan untuk digunakan pada semua matriks real berukuran (m,n). SVD memfaktorkan matriks A menjadi matriks U,S,V sedemikian sehingga memenuhi persamaan A = USVT.Dimana U dan V adalah matriks orthogonal dan S matriks diagonal yang singular.
Tujuannya adalah untuk memfaktorkan A menjadi USVT. Kolom dari matriks U adalah vektor singular kiri, kolom matriks V adalah vektor singular kanan, dan matriks diagonal S mengandung nilai-nilai singularnya. Nilai-nilai singular disusun menjadi diagonal utama pada matriks dengan aturan 1 2 ... r > r+1 = ... = p = 0, dengan r adalah rank dari matriks A, dan (p) adalah dimensi terkecil m atau n.
Akan dimulai proses SVD dengan memisalkan matriks A dengan m merupakan baris dan n merupakan kolom. Sekarang akan difaktorkan A menjadi tiga matriks U, S, dan VT. Berikut ini adalah cara untuk mendapatkan matriks U, S, dan V dari suatu matriks A berukuran m x n . Untuk mendapatkan nilai V yaitu dengan mengalikan kedua sisi persamaan.
Untuk mencari V dan S diperlukan nilai eigen (eigenvalue) dan nilai vektor eigen (eigenvector) dari ATA. Nilai eigen merupakan kuadrat elemen S (singular value) dan vektor eigen merupakan kolom-kolom dari V (bagian kanan singular vektor). Menghilangkan V dari persamaan menggunakan cara yang sama dengan cara menghilangkan matriks U. Selain dengan mengalikan kiri dengan AT untuk lebih mudahnya kalikan bagian kanan dengan AT.
Kemudian diperlukan vektor eigen, tapi kali ini untuk AAT, yaitu kolom-kolom dari matriks U (vektor singular kiri). Karena matriks A adalah m x n dan matriks S adalah m x n, maka ATA menghasilkan sebuah matriks n x n.
Tujuannya adalah untuk memfaktorkan A menjadi USVT. Kolom dari matriks U adalah vektor singular kiri, kolom matriks V adalah vektor singular kanan, dan matriks diagonal S mengandung nilai-nilai singularnya. Nilai-nilai singular disusun menjadi diagonal utama pada matriks dengan aturan 1 2 ... r > r+1 = ... = p = 0, dengan r adalah rank dari matriks A, dan (p) adalah dimensi terkecil m atau n.
Akan dimulai proses SVD dengan memisalkan matriks A dengan m merupakan baris dan n merupakan kolom. Sekarang akan difaktorkan A menjadi tiga matriks U, S, dan VT. Berikut ini adalah cara untuk mendapatkan matriks U, S, dan V dari suatu matriks A berukuran m x n . Untuk mendapatkan nilai V yaitu dengan mengalikan kedua sisi persamaan.
Untuk mencari V dan S diperlukan nilai eigen (eigenvalue) dan nilai vektor eigen (eigenvector) dari ATA. Nilai eigen merupakan kuadrat elemen S (singular value) dan vektor eigen merupakan kolom-kolom dari V (bagian kanan singular vektor). Menghilangkan V dari persamaan menggunakan cara yang sama dengan cara menghilangkan matriks U. Selain dengan mengalikan kiri dengan AT untuk lebih mudahnya kalikan bagian kanan dengan AT.
Kemudian diperlukan vektor eigen, tapi kali ini untuk AAT, yaitu kolom-kolom dari matriks U (vektor singular kiri). Karena matriks A adalah m x n dan matriks S adalah m x n, maka ATA menghasilkan sebuah matriks n x n.
TRI DHARMA PERGURUAN TINGGI RAHARJA
Peran pendidikan merupakan suatu paktor yang dominan dalam memajukan ilmu pengetahuan, guna menghasilkan karya-karya ilmiah, tenaga-tenaga terampil dan ahli, meningkatkan s
umberdaya manusia (SDM),faktor tersebut erat kaitannya dalam memajukan kesejahteraan bangsa dan negara pada pengembangan sektor kehidupan yang adil dan sejahtera berdasarkan cita-cita bangsa yang tertuang dalam UUD 1945.manusia bersendikan Pancaasila mempunyai cita-cita antara lain memiliki rasa tanggung jawab, berani menyatakan pendapat, menghargai waktu, disiplin tinggi, organisasi, teknologi dan ilmu pengetahuan.
salahsatu faktor yang menentukan pencapaian tujuan tersebut diatas adalah pendidikan, dalam hal ini adalah peranan perguruan tinggi sebagai jenjang tertinggi dalam pendidikan formal di negara kita, harus dapat menghasilkan tenaga-tenaga kerja ahli dan dapat pula mengembangkan ilmu pengetahuan dan tekhnologi.
dengan demikian perguruan tinggi mempunyai tiga fungsi yang di sebut TRI DHARMA PERGURUANTINGGI yaitu sebagai berikut :
1.Pendidikan Dan Pengajaran
2.Penelitian
3.Pengabdian pada Masyarakat
RAHARJA THE GREEN CAMPUS... (KAMPUS UNGULAN)
STMIK Raharja merupakan salah satu kampus unggulan di kota Tangerang. kampus yang letaknya sangat strategis ini mulai mengalami kemajuan. mulai dari berdiri hingga sekarang. kampus yang disebut "green campus"Berbagai pejabat maupun walikota Tangerang telah menetapkan bahwa STMIK Raharja ialah kampus Komputer unggulan di kota Tangerang.Banyak kegiatan-kegiatan yang telah dilakukan oleh kampus ini, Banyak juga kegiatan-kegiatan mahasiswa yang dapat menyalurkan hoby dan kesenangan para mahasiswa. di antaranya da sinematografi yang paling saya sukai,theater, dence,dan lain-lain yang mendukung hobi kita, dan di kampus raharja juga di lengkapi dengan Koneksi Hotspot selain memparmudah pembelajaran para maha siswa bisa mendapat informasi-infor masai yang sangat penting Sehinnga mereka terpaku pada matakuliah di STMIK Raharja.Fasilitas-fasilitas di STMIK Raharja diantaranya ruang belajar mahasiswa ber AC, lab. multimedia, lab. komputer.ruang seminar DLL.dan sekarang Pada tahun 2008 STMIK Raharja mulai melakukan pembangunan gedung kampus terdiri dari 6 lantai.Dan mudah-mudahan gedung ini akan memudahkan bagi para calon mahasiswa dengan semua pasilitas di gedung baru itu.
Kenapa Saya Memilih kuliah di Kampus raharja...?

Karena perguruan tinggi taharja adalah salah satu kampus unggulan di Kota tanggerang, selain tempatnya yang strategis juga pasilitas-pasilitasnya yang sangat mendukung bagi seluruh mahasiswa Raharja. dan Raharja terdiri dari Dua instansi yaitu AMIK RAHARJA DanSTEMIK RAHARJA.karena saya suka dengan sistem jaringan terutami Di bidang komputer dan menurut saya Raharja kampus yang sangat Cocok untuk kuliah di Bidang Tekhnologi komputer. selain itu kampus raharja juga mempunyai Fasilitas umum seperti Beasiswa,ATM,RAHARJA Internet Cape,perpustakaan, hotspot, dan banyak lagi, pokonya pasilitasnya sangat mendukung, selain itu kegiatan-kegiatan yang sangat mendukung untuk mendorong bakat kita yaitu seperti APSI Dan pelatihan-pelatihan/ Seminar..ok terimakasih.
Langganan:
Komentar (Atom)












